Ученые разработали новый метод для количественной оценки неопределенности климатического моделирования

Исследователи, использовавшие вычислительные мощности Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL), представили новый метод количественной оценки неопределенности в климатических прогнозах. Этот подход показывает, что диапазон неопределенности может быть больше, чем предполагалось ранее, что, в частности, указывает на возможность более сильного потепления и увеличения числа волн тепла к концу века при сценарии высокого использования ископаемого топлива (A1F1) МГЭИК.

Метод основан на статистическом сравнении результатов моделирования с историческими климатическими данными за период 2000-2007 гг. Ученые провели ансамблевые расчеты с одной из наиболее комплексных климатических моделей — Community Climate System Model версии 3 (NCAR) — для трех сценариев МГЭИК: A1F1 (высокий рост, ископаемое топливо), B1 (переход на альтернативную энергию) и A2 (средний сценарий). На основе расхождений с реальными данными были построены диапазоны неопределенности («планки погрешностей») для каждого сценария, аналогичные вероятностному «конусу» прогноза пути урагана. Анализ показал, что с учетом этих планок погрешностей до 2050 года нет статистически значимой разницы между температурными проекциями по сценариям A1F1 и A2 — их диапазоны перекрываются. После 2050 года прогнозы по сценарию A1F1 становятся выше.

«Мы обнаружили, что неопределенности, полученные при сравнении модельных симуляций с наблюдениями, значительно больше, чем можно предположить на основе границ ансамбля», — отметил ведущий автор исследования Ауруп Р. Гангули из ORNL. Новый подход расширяет диапазон между высокими и низкими возможными исходами, указывая на большую неопределенность. Исследование также выявило значительную географическую вариабельность региональных эффектов, что подтверждает необходимость акцента на региональных климатических исследованиях.

Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences. Финансирование было предоставлено в рамках инициативы ORNL «Понимание воздействий изменения климата» (Laboratory Directed Research and Development program).