Исследование связывает естественные климатические колебания в северной Атлантике с таянием ледникового щита Гренландии

Ученые годами знали, что глобальное потепление климата вызывает таяние ледникового щита Гренландии, второго по величине в мире. Однако новое исследование Океанографического института Вудс-Хоул (WHOI) показывает, что скорость таяния может временно увеличиваться или уменьшаться двумя существующими климатическими режимами: Североатлантическим колебанием (NAO) и Атлантической многодекадной осцилляцией (AMO).

Оба режима могут оказывать серьезное влияние на региональный климат. NAO, измеряемое как разница атмосферного давления между Азорскими островами и Исландией, может влиять на положение и силу западного штормового пути. Исследование показало, что когда NAO остается в отрицательной фазе (высокое давление над Гренландией), это может вызывать экстремальное летнее таяние льда. Аналогично, AMO, изменяющая температуру поверхности моря в Северной Атлантике, может вызывать масштабные события таяния в своей теплой фазе, повышая температуру всего региона.

Если глобальное изменение климата продолжится с текущей скоростью, ледниковый щит Гренландии может в конечном итоге полностью растаять. Однако то, произойдет ли это раньше или позже, может определяться взаимодействием этих двух колебаний. В зависимости от него, избыточное таяние может произойти на два десятилетия раньше или позже ожидаемого в этом столетии.

«Мы знаем, что ледниковый щит Гренландии тает отчасти из-за потепления климата, но это не линейный процесс, — отметила соавтор исследования Каролин Умменхофер. — Будут периоды ускорения и периоды замедления». Понимание роли естественной изменчивости в этом процессе критически важно, так как последствия выходят за рамки Гренландии и важны для прогнозирования климата на ближайшие десятилетия, управления ресурсами и адаптации.

Для разделения влияния антропогенного изменения климата и естественных колебаний команда использовала данные масштабного набора климатических моделей Community Earth System Model's Large Ensemble. Ученые проанализировали 40 различных итераций модели, охватывающих 180 лет, каждая со слегка различающимися начальными условиями. Это позволило статистически выделить эффекты AMO и NAO. Ведущий автор Лили Хан подчеркнула, что использование большого ансамбля моделей придало находкам статистическую надежность, предоставив гораздо больше данных для изучения сложных взаимодействий в системе атмосфера-океан-лед.