Кальциевые организмы — хороший инструмент в климатических исследованиях, считает учёный

Ископаемые кальциевые скелеты одноклеточных фораминифер представляют собой красивую книгу истории с информацией об уровнях CO₂ в океанах далёкого прошлого. Однако для её полного понимания необходимо сначала точно изучить, как эти организмы строят свои скелеты, утверждает исследователь Земли Линда Деммер в диссертации, которую защитит 29 ноября в Утрехтском университете.

Количество карбоната в скелетах может отражать количество CO₂ и кислотность океана в то время, а количество магния — историю о температуре морской воды. Однако, как обнаружила Деммер в лабораторных экспериментах, содержание магния связано не только с температурой, но и с количеством дневного света. Если организм начинает строить новую камеру скелета в сумерках, в ней будет больше магния относительно кальция, чем у особи, формирующей скелет при постоянном освещении и той же температуре. Таким образом, простая интерпретация количества магния как индикатора температуры является упрощением.

Некоторые виды фораминифер, вероятно, получат преимущество от роста концентрации CO₂ в океанах из-за антропогенных выбросов. Этот рост может продолжаться до достижения в атмосфере уровня около 700 ppm (сейчас чуть более 400 ppm). Однако дальнейшее повышение кислотности воды затруднит формирование ими кальциевых скелетов. Хотя экологические последствия этих изменений в пищевых цепях могут быть незначительными, для понимания полного баланса CO₂ и кальция в океанах крайне важно точно знать, что делают эти организмы, поскольку в открытом океане до половины осаждаемого карбоната кальция может приходиться на их скелеты.

Исследование Линды Деммер является частью работы Нидерландского центра наук о системе Земли (NESSC), где учёные изучают, насколько теплеет Земля из-за изменения климата. Сравнение температур морской воды в прошлые периоды с высоким содержанием CO₂ играет важную роль. Выращивание фораминифер в контролируемых условиях в Нидерландском институте морских исследований (NIOZ) помогает улучшить реконструкции температур в прошлом и, следовательно, прогнозы на будущее.