Исследование восстанавливает консенсус после спорной работы 2014 года, ставившей под вопрос прямое влияние изменения климата

Международная группа исследователей под руководством биологов из Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе впервые количественно оценила прямое влияние климата на рост экосистем по всему миру. Работа также восстанавливает научный консенсус относительно того факта, что рекордные температуры и засухи напрямую влияют на экосистемы, что было поставлено под сомнение статьей Университета Аризоны 2014 года в журнале Nature.

Новое исследование, финансируемое Национальным научным фондом США, опубликовано на этой неделе в журнале Global Change Biology. Рост целых экосистем — накопление нового прироста в лесу, кустарниковых или травянистых сообществах — ученые называют чистой первичной продукцией. ЧПП выше в тропиках, чем в Арктике, поскольку продуктивность напрямую реагирует на климат почти так же, как и отдельные растения. Это означает, что рост экосистем будет быстро реагировать на изменение климата. А поскольку леса поглощают углекислый газ из атмосферы даже по мере изменения их роста в ответ на климат, они играют роль в определении текущих климатических изменений.

Новое исследование однозначно показало, что ЧПП сильно и напрямую зависит от климата. Вывод заключается в том, что изменение климата окажет сильное и немедленное воздействие на продуктивность лесов, поскольку климат сильно влияет на ЧПП независимо от биомассы леса и его возраста.

«Наш анализ показывает, что прямое влияние климата на глобальную ЧПП неоспоримо и огромно, — заявил Лорен Сэк, профессор экологии и эволюционной биологии Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе, старший автор исследования. — Наши модели могут объяснить по меньшей мере половину глобальных вариаций ЧПП, причем основная доля приходится на климат, независимо от биомассы».

Исследователи обнаружили серьезные статистические ошибки в статье из Аризоны. Например, команда из Калифорнийского университета показала, что, поскольку ЧПП является мерой роста экосистемы, аризонские исследователи создали циклическую модель, включив в нее биомассу и возраст экосистем. «В статистической модели очень важно убедиться в отсутствии цикличности — чтобы модель не использовала термины, автоматически объясняющие переменную, которую мы хотим предсказать, — пояснила соавтор исследования, аспирантка Калифорнийского университета Меган Бартлетт. — В данном случае, когда мы устранили циклическое влияние биомассы и возраста, мы смогли увидеть огромное влияние климата».