Прогнозирование землетрясений с помощью ИИ показало многообещающие результаты в испытаниях

Новый подход к прогнозированию землетрясений с помощью искусственного интеллекта вселяет надежду, что эта технология однажды сможет помочь снизить их воздействие на жизни людей и экономику. Алгоритм ИИ, разработанный исследователями из Техасского университета в Остине, в ходе семимесячных испытаний в Китае верно спрогнозировал 70% землетрясений за неделю до их возникновения.

ИИ обучался выявлять статистические аномалии в данных сейсмического мониторинга в реальном времени, которые исследователи сопоставляли с прошлыми землетрясениями. Результатом стал еженедельный прогноз, в котором ИИ успешно предсказал 14 землетрясений в радиусе примерно 200 миль от расчетного эпицентра и почти точно рассчитанной магнитуды. Алгоритм пропустил одно землетрясение и выдал восемь ложных предупреждений.

Пока неизвестно, будет ли этот подход работать в других регионах, но данное исследование стало вехой в области прогнозирования землетрясений с помощью ИИ.

«Предсказание землетрясений — это Святой Грааль, — заявил Сергей Фомель, профессор Бюро экономической геологии UT и член исследовательской группы. — Мы еще не близки к тому, чтобы делать прогнозы для любой точки мира, но достигнутый нами результат говорит о том, что задача, которую считали неразрешимой, в принципе решаема».

Испытания проходили в рамках международного конкурса в Китае, где ИИ от UT занял первое место среди 600 других разработок. Команду UT возглавлял сейсмолог бюро и ведущий разработчик алгоритма Янкан Чен. Результаты испытаний опубликованы в журнале Bulletin of the Seismological Society of America.

Исследователи отмечают, что их метод основан на относительно простом машинном обучении. ИИ получил набор статистических признаков, основанных на знаниях команды о физике землетрясений, и затем обучался на пятилетней базе сейсмических записей. После обучения алгоритм выдавал прогноз, «прислушиваясь» к признакам надвигающихся землетрясений среди фонового гула Земли.

Ученые уверены, что в регионах с развитыми сетями сейсмического мониторинга, таких как Калифорния, Италия, Япония, Греция, Турция и Техас, ИИ сможет повысить процент успешных прогнозов и сузить зону предсказания до нескольких десятков миль. Следующим шагом станет тестирование алгоритма в Техасе, где часто происходят слабые и умеренные землетрясения.

В конечном счете, исследователи хотят интегрировать систему с моделями, основанными на физических принципах, что особенно важно для регионов с малым объемом данных. «Наша будущая цель — объединить физические и основанные на данных методы, чтобы получить нечто обобщенное, вроде ChatGPT, которое мы сможем применить в любой точке мира», — сказал Чен.