Искусственный интеллект улучшает сейсмические анализы

Исследователи из Института геофизики (GPI) Технологического института Карлсруэ (KIT) применили сверточную нейронную сеть (CNN) для точного определения времени прихода сейсмических волн от землетрясений в Чили. Как сообщается в журнале Seismological Research Letters, искусственный интеллект (ИИ) показал точность анализа, сопоставимую с оценкой опытного сейсмолога.

Точное определение времени прихода волн (так называемый фазовый пикинг) критически важно для локализации эпицентра землетрясения, прогноза афтершоков и изучения физических процессов в недрах Земли. Ручной фазовый пикинг субъективен и требует много времени, а существующие автоматические алгоритмы не достигают высокой точности из-за сложности процессов генерации и распространения сейсмических волн.

«Наши результаты показывают, что искусственный интеллект может значительно улучшить анализ землетрясений — не только при работе с большими массивами данных, но и при ограниченном наборе», — поясняет профессор Андреас Ритброк из GPI. Нейросеть, обученная на относительно небольшом наборе из 411 событий в северном Чили, успешно определяла время прихода P- и S-волн с точностью, равной или превышающей как ручной метод, так и классические алгоритмы.