От данных к решениям: ИИ и IoT для прогнозирования землетрясений

Исследование из Франции и Турции, опубликованное в Artificial Intelligence in Geosciences, показывает, как искусственный интеллект (ИИ) и интернет вещей (IoT) преодолевают ограничения классических инструментов прогноза, таких как сейсмометры и GPS. Эти традиционные методы, хотя и дали ценные данные о деформации грунта и сейсмических волнах, не способны к прогнозу в реальном времени, имеют проблемы с разрешением данных и неравномерным покрытием.

Внедрение ИИ и IoT стало прорывом для сейсмологии. Методы машинного обучения позволяют выявлять сложные паттерны в исторических данных, способствуя созданию систем раннего предупреждения. Устройства IoT обеспечивают бесперебойную передачу данных для мониторинга в реальном времени, повышая доступность и создавая динамическую сеть для прогнозирования.

"Для решения оставшихся проблем, таких как вычислительная сложность и качество данных, мы предлагаем комплексный подход, — говорит ведущий автор Джошуа Пваводи. — Он предполагает интеграцию разнородных наборов данных: сейсмических, GPS, метеорологических и с датчиков IoT". Особенно перспективно объединение IoT с такими инструментами, как Circulation Obviation Retrofit Kits (CORKs), для передачи в реальном времени гидрогеологических измерений (например, порового давления флюидов), что позволит создавать более точные прогностические модели ИИ.