Спасет ли искусственный интеллект планету? Почему доказательства неоднозначны

Исследовательская группа опубликовала отчет, в котором проанализированы заявления о том, что ИИ помогает бороться с изменением климата, и выявлены серьезные методологические проблемы в существующих оценках. Ученые обнаружили, что сравнение экологического следа задач, выполняемых ИИ и людьми, часто основано на спорных допущениях, а текущие данные о совокупных углеродных выбросах от ИИ могут быть неточными.

Оценка реального воздействия ИИ на климат осложняется неопределенностью в методологиях и потенциальным завышением его возможностей. Например, одна из цитируемых работ оценивает долю ИИ в глобальных выбросах всего в 0,01%, однако эта цифра основана на непроверенных прогнозах и может не учитывать весь парк серверов. Другие исследования, описывающие преимущества ИИ для устойчивого развития, иногда содержат ошибки или ссылаются на нерелевантные данные.

Авторы отчета подчеркивают, что необходимо четко разделять различные формы ИИ (генеративный, машинное обучение и т.д.) и типы климатических действий (смягчение последствий и адаптацию). Использование ИИ для адаптации, например, для оптимизации урожаев, не компенсирует автоматически его собственный углеродный след. Для ответственного управления влиянием ИИ на климат критически важны прозрачные методологии и осторожные заявления о его достижениях, чтобы избежать их переоценки.