Впервые проанализировано влияние ИИ на цели ООН в области климата, развития и глобальной стабильности

Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой мощный, но обоюдоострый инструмент в контексте борьбы с глобальным потеплением, бедностью, вопросами мира и справедливости. Международная группа ученых впервые представила исследование о том, как ИИ может как способствовать, так и препятствовать устойчивому развитию в мире.

Анализ, опубликованный в журнале Nature Communications, фокусируется на влиянии ИИ на 17 целей устойчивого развития, принятых ООН в 2015 году. Исследование подготовлено группой ученых под руководством доцентов Королевского технологического института KTH Рикардо Винюэсы и Франческо Фузо-Нерини. Среди соавторов — профессор Массачусетского технологического института (MIT) Макс Тегмарк и профессор этики ИИ Университета Умео Вирджиния Дигнум.

Результаты показывают, что ИИ может положительно повлиять на достижение 134 из 169 индивидуальных задач в рамках целей, что составляет 79%. Например, ИИ способен помочь в создании более инклюзивных и безопасных городов, улучшить мониторинг загрязнения воздуха, сократить бедность и энергопотребление, а также способствовать развитию чистой и доступной энергии. "Умные" электросети могут балансировать спрос с предложением от возобновляемых источников. Однако общий спрос на ИКТ-решения может увеличить энергопотребление дата-центров до 20% от мирового объема к 2030 году.

В сфере глобальной стабильности и справедливости развитие ИИ без этического контроля, демократии и прозрачности может привести к росту неравенства, предвзятым результатам выборов, усилению ненависти к меньшинствам и национализма. Алгоритмы социальных сетей, подбирающие контент на основе предубеждений пользователей, могут усиливать поляризацию общества. Исследователи подчеркивают необходимость создания адекватных политических и законодательных рамок для направления потенциала ИИ на благо людей и окружающей среды. Как отмечает Тегмарк, для формулирования эффективной политики регуляторам необходимо сначала глубоко понять проблемы, связанные с ИИ.