Вопрос-ответ: Как искусственный интеллект может помочь в борьбе с изменением климата

Искусственный интеллект (ИИ) становится ключевым инструментом для решения сложнейшей научной задачи — изменения климата. По мнению Джима Беллингема, исполнительного директора Института гарантированной автономии Университета Джонса Хопкинса, ИИ помогает анализировать огромные климатические данные, делать более точные прогнозы и разрабатывать материалы для «зелёной» энергетики. 15 марта он и старший научный сотрудник Лаборатории прикладной физики Университета Джонса Хопкинса Элизабет Рейли проведут дискуссию на эту тему на конференции South by Southwest в Остине, штат Техас.

Климатическая система невероятно сложна и включает множество переменных, на которые влияет живая планета. Огромные массивы климатических данных требуют много времени для сбора и анализа, что замедляет принятие решений и реализацию политики. ИИ позволяет учитывать постоянно меняющиеся элементы и раньше развертывать меры по смягчению последствий. Кроме того, ИИ помогает в переходе к углеродно-нейтральной экономике, например, в проектировании новых сверхлёгких и прочных материалов для ветряных турбин. В сочетании с другими тенденциями, такими как электрификация транспорта и «умные» сети, ИИ способствует созданию энергоэффективных решений.

«Климатические наборы данных огромны и требуют значительного времени для сбора, анализа и использования для принятия обоснованных решений и реализации реальных политических изменений, — говорит Джим Беллингем. — Использование ИИ для учёта постоянно меняющихся элементов изменения климата помогает нам делать более обоснованные прогнозы об изменениях в окружающей среде, чтобы мы могли раньше развернуть усилия по смягчению последствий».

Конкретные применения ИИ включают изучение океанов, которые поглощают и переносят тепло, но остаются малоизученными, а также анализ спутниковых данных для мониторинга лесных пожаров и источников CO₂. Например, в Арктике, где зимой сбор данных с кораблей невозможен, автономные роботы на базе ИИ могли бы продолжать наблюдения. Среди вызовов — высокая стоимость сбора данных в океане и энергопотребление самих компьютеров, на которых работает ИИ. В ближайшие 5–10 лет ключевым воздействием ИИ может стать повышение точности климатических прогнозов и моделей, что позволит более целенаправленно смягчать наихудшие последствия.