Искусственный интеллект обнаружил ранее неизвестные исторические климатические экстремумы

Исследователи применили искусственный интеллект для анализа данных европейских метеостанций и выявления температурных экстремумов. Метод, названный CRAI (Climate Reconstruction AI), не только показал отличное согласие с результатами традиционных методов, но и позволил обнаружить ранее неизвестные периоды экстремальной жары и холода, например, в 1911 и 1929 годах. Работа опубликована в журнале Nature Communications.

Понимание того, как меняются температурные и осадочные экстремумы, критически важно для адаптации к изменению климата. Однако исторический анализ осложнен пробелами в данных, особенно для первой половины XX века, из-за повреждения станций или прекращения наблюдений. Новый подход на основе глубокого обучения превосходит традиционные методы интерполяции (такие как кригинг) в условиях скудных данных, точнее реконструируя показатели, такие как доля очень теплых или холодных дней и ночей.

Ученые обучили модель CRAI на исторических симуляциях климатических моделей из архива CMIP6 и проверили ее на наборе данных HadEX3, содержащем более 80 индексов экстремумов с 1901 по 2018 год. Как отметили авторы: «Наше исследование демонстрирует как необходимость, так и потенциальные преимущества применения этого подхода в глобальном масштабе или в других регионах с дефицитом данных». Эта работа подчеркивает потенциал ИИ для улучшения нашего понимания климатических экстремумов и их долгосрочных изменений.