Изменение климата создало бурю неопределенности. Эти исследователи пытаются в ней разобраться.

Изменение климата проявляется не только в долгосрочных процессах, таких как таяние ледниковых щитов, но и в экстремальных погодных явлениях, способных парализовать инфраструктуру. Однако глобальные климатические модели хорошо прогнозируют общие тренды, но плохо учитывают редкие, разрушительные события. Кроме того, огромные массивы собранных данных остаются необработанными.

В статье, опубликованной в британском издании Climate 2020, команда под руководством профессора Северо-Восточного университета Ауропа Гангули описывает, как использовать науку и технологии для интерпретации климатических данных и создания более точных прогнозов. Это необходимо для подготовки и смягчения последствий изменения климата на уровне отраслей и муниципалитетов.

Один из рекомендуемых методов — теория экстремальных значений, статистический подход для оценки вероятности редких событий. Исследователи уже применяют его для изучения волн жары, холода, сильных осадков и засух. Для анализа огромных массивов данных предлагается задействовать машинное обучение. Однако ключевой проблемой остаётся отсутствие финансовых стимулов для внедрения прогнозов в практику страховых компаний и государственных органов, которые часто предпочитают реагировать на ущерб, а не поощрять подготовку к нему.

«Важность экономических стимулов для преодоления барьеров на пути к лучшим практикам, инженерным инновациям и политической близорукости невозможно переоценить», — пишут авторы. В качестве примера положительного цикла они приводят компанию RisQ, которая оценивает влияние климата на стоимость активов, например недвижимости, чтобы показать выгоду упреждающих мер.