Искусственный интеллект в климатических исследованиях: обнаружение климатических экстремумов

Специалисты по анализу данных из Немецкого климатического вычислительного центра (DKRZ) разработали метод, использующий искусственный интеллект (ИИ) для эффективного восстановления неполных данных наблюдений за климатическими экстремумами, такими как волны тепла, холодные дни и ночи. Результаты исследования, позволяющего реконструировать данные для Европы за период 1901–2018 годов, опубликованы в журнале Nature Communications.

Это важно, потому что анализ исторических климатических экстремумов часто затруднён из-за пробелов и неточностей в данных, особенно до середины XX века. Новый метод на основе ИИ превосходит традиционные статистические подходы, например, кригинг, и позволяет выявить долгосрочные пространственные тренды. Реконструкция даёт количественные свидетельства экстремально жарких и холодных событий начала XX века, что важно для оценки современных климатических рисков в историческом контексте.

Метод основан на трансферном обучении с использованием больших объёмов данных моделей земной системы, таких как проекты CMIP6. Вычисления проводились на GPU-части высокопроизводительной системы DKRZ Levante. Полученный набор данных предоставлен научному сообществу для улучшения характеристики климатических экстремумов, управления рисками и разработки политики.