Искусственный интеллект: Кардинальное изменение в климатическом моделировании для адаптации

Современные климатические модели не справляются с задачей предоставления высокодетальных прогнозов с оценкой неопределенностей, необходимых для планирования адаптации. Согласно комментарию в Nature Climate Change, кардинальное повышение точности и практической применимости прогнозов может обеспечить искусственный интеллект (ИИ).

Авторы статьи, включая научного директора CMCC Джулио Боккалетти и президента CMCC Антонио Наварра, критикуют популярный подход, фокусирующийся на создании глобальных моделей с разрешением 1 км («цифровых двойников» Земли). Такие модели остаются дорогостоящими, сохраняют системные ошибки и не позволяют проводить большие ансамбли симуляций, необходимые для калибровки и оценки неопределенностей.

Вместо этого ученые предлагают сбалансированный подход: генерировать крупные ансамбли симуляций при умеренно высоком разрешении (10–50 км против нынешних ~100 км), активно используя достижения в вычислениях и ИИ для обучения на данных. Это позволит минимизировать ошибки моделей, корректно оценить неопределенности и сделать инструменты более доступными. Как отмечают авторы, 1000 симуляций с разрешением 10 км стоят столько же, сколько одна симуляция с разрешением 1 км.