Eyeing the damage of hurricane season

Исследователи из Техасского университета A&M разрабатывают методы на основе искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для быстрой оценки ущерба от ураганов. Команда во главе с доктором Робин Мерфи создала крупнейший в мире открытый набор аннотированных изображений с дронов CRASAR-U-DROIDS, содержащий данные по 10 катастрофам, включая ураганы Харви, Майкл и Ида.

Эта работа крайне важна, так как традиционные методы оценки ущерба часто не дают оперативных и четких ответов. Обученная на 14 000 зданий и 680 милях дорог система ИИ способна проанализировать повреждения в крупном районе всего за четыре минуты на обычном ноутбуке. Это особенно ценно для сельских округов, не имеющих бюджета на масштабные физические обследования, но располагающих недорогими дронами.

«ИИ предлагает огромную ценность для сельских округов, у которых нет бюджета или рабочей силы для проведения физических оценок ущерба, но есть недорогие дроны», — отметила Мерфи. Система уже применялась для оценки последствий ураганов Дебби и Хелен. Доктор Мерфи стояла у истоков области робототехники для ликвидации последствий стихийных бедствий, которая зародилась в 2001 году.