ИИ-центры обработки данных к 2030 году могут оказать серьёзную нагрузку на энерго- и водные ресурсы США

Исследователи из Корнеллского университета с помощью анализа больших данных и ИИ впервые оценили будущее воздействие растущей инфраструктуры искусственного интеллекта на окружающую среду в разрезе штатов США. Они спрогнозировали, что при текущих темпах роста к 2030 году центры обработки данных ИИ будут ежегодно выбрасывать в атмосферу от 24 до 44 миллионов метрических тонн CO₂ (эквивалент выбросов от 5 до 10 миллионов автомобилей) и потреблять от 731 до 1125 миллионов кубических метров воды в год (что равно годовому потреблению воды в быту 6–10 миллионов американцев). Это сделает недостижимыми цели отрасли по нулевым выбросам.

Исследование, опубликованное в Nature Sustainability, также предлагает дорожную карту для смягчения этих последствий. Комбинация мер — разумное размещение объектов, ускоренная декарбонизация энергосетей и повышение операционной эффективности — может сократить углеродный след примерно на 73%, а потребление воды — на 86% по сравнению с наихудшим сценарием. Ключевым фактором является локация: строительство центров в регионах с низким водным стрессом (например, в штатах Среднего Запада и «ветряного пояса») и с чистой энергосистемой может кардинально снизить нагрузку.

«Искусственный интеллект меняет все сферы общества, но его стремительный рост имеет реальный след в энергии, воде и углероде», — заявил руководитель проекта Фэнци Ю. Он подчеркнул, что выбор, который будет сделан в этом десятилетии при строительстве инфраструктуры ИИ, определит, станет ли ИИ драйвером климатического прогресса или новым бременем для окружающей среды.