Центры обработки данных «напрягают водные ресурсы» по мере роста ИИ

Центры обработки данных потребляют огромное количество воды для охлаждения, а стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) увеличивает эту нагрузку. Это усугубляет проблему нехватки воды в регионах, уже испытывающих дефицит, таких как Лагос в Нигерии, где проживает Феликс Адебайо.

Рост числа центров обработки данных и их «водный след» представляют серьёзную проблему для устойчивого развития, особенно в странах глобального Юга. ИИ-центры потребляют больше энергии и воды, чем обычные. При этом, в отличие от углеродного следа, водопотребление таких объектов часто не учитывается и не регулируется, что может привести к обострению водного кризиса.

«Общественность и лица, принимающие решения, должны знать о таких следах, чтобы проактивно разрабатывать меры по их сокращению», — заявил SciDev.Net Кавех Мадани, директор Института водных ресурсов, окружающей среды и здоровья Университета ООН. По его словам, этот сектор недостаточно регулируется как на глобальном Севере, так и на глобальном Юге.

По оценкам, обучение модели GPT-3 в современных дата-центрах Microsoft в США может напрямую потребить 700 000 литров чистой пресной воды. В Азии из-за более тёплого климата это потребление было бы в три раза выше. В Лагосе, где спрос на воду уже превышает предложение, давление со стороны новых технологических инфраструктур может ещё больше ограничить доступ населения к чистой воде. Эксперты призывают учитывать локальные водные ресурсы при размещении дата-центров и разрабатывать инновационные решения для снижения потребления, такие как использование альтернативных источников воды и более эффективных систем охлаждения.