Данные NASA проливают новый свет на изменения льда Гренландии

Исследование с использованием данных NASA дает новое представление об одном из процессов, приводящих к потере массы ледяного щита Гренландии. Ученые использовали спутниковые наблюдения и измерения толщины льда, собранные в ходе операции NASA IceBridge, чтобы рассчитать скорость, с которой лед стекает через ледники Гренландии в океан. Результаты дают более четкую картину влияния ледникового стока на Гренландский ледяной щит и показывают, что этот динамический процесс определяется небольшим числом ледников.

В новом исследовании, опубликованном в журнале Geophysical Research Letters, были рассчитаны скорости ледникового стока для 178 гренландских ледников шириной более одного километра. Для этого использовались данные о толщине льда, полученные радаром MCoRDS в рамках IceBridge, и спутниковые снимки (Landsat, Terra) для расчета скорости движения льда. Разница между годовым снегопадом на ледяном щите и суммой таяния и стока называется массовым балансом. В последние годы баланс отрицательный, причем если ранее процессы поверхностного таяния и ледникового стока были сопоставимы, то после 2006 года таяние стало преобладать.

Данные позволили количественно оценить вклад каждого ледника в потерю массы. Из 178 изученных ледников 15 ответственны за более чем три четверти объема льда, сброшенного в океан с 2000 года, а четыре — примерно за половину. При этом размер ледникового бассейна не всегда коррелирует со скоростью стока. Например, ледник Хельхейм, ранее считавшийся третьим по величине в Гренландии, в этом исследовании занимает пятое место, а в список крупнейших «поставщиков» льда вошли два ледника юго-восточной Гренландии: Koge Bugt и Ikertivaq South.

«Теперь мы можем количественно оценить вклад различных процессов, приводящих к потере льда», — отметил Майкл Штудингер, научный руководитель проекта IceBridge в Центре космических полетов имени Годдарда NASA. Полученные данные о толщине льда и методы расчета имеют потенциал для улучшения будущих компьютерных моделей прогнозирования состояния Гренландского ледяного щита.