Мировой океан теряет свою память из-за глобального потепления

Новое исследование, опубликованное в Science Advances и основанное на проекциях новейшего поколения климатических моделей, показало, что большая часть мирового океана постепенно теряет свою межгодовую память из-за глобального потепления.

По сравнению с быстрыми погодными колебаниями атмосферы, медленно меняющийся океан обладает сильной инерционностью, или «памятью»: температура океана завтра, скорее всего, будет очень похожа на сегодняшнюю. Это свойство часто используется для прогнозирования океанических условий. Упадок океанической памяти — это коллективный отклик климатических моделей на антропогенное потепление. По мере дальнейшего роста концентрации парниковых газов это снижение памяти станет всё более очевидным.

Память океана связана с толщиной его верхнего слоя, известного как смешанный слой. Более глубокие смешанные слои обладают большей теплоёмкостью, что обеспечивает тепловую инерцию и, как следствие, память. Однако в ответ на продолжающееся антропогенное потепление смешанный слой в большинстве регионов океана станет мельче, что приведёт к снижению памяти. Этот процесс происходит по всему земному шару, что делает его ключевым фактором для будущих климатических прогнозов.

Вместе с упадком памяти, уменьшение толщины смешанного слоя также увеличивает случайные колебания температуры поверхности моря. Хотя океан не станет значительно более изменчивым от года к году, доля полезных сигналов для прогнозирования существенно сократится. Это означает внутренние изменения в климатической системе и новые вызовы для прогнозов в условиях потепления.

Потеря памяти океана влияет не только на прогнозирование физических переменных, но и на управление уязвимыми морскими экосистемами. Сокращение заблаговременности прогнозов может затруднить предсказание и подготовку к таким явлениям, как морские тепловые волны. В управлении рыболовством методы оценки запасов, основанные на стабильности прошлых условий, могут стать менее точными, что потребует новых подходов, включающих мониторинг в реальном времени. Прогнозирование влияния на температуру суши, осадки и экстремальные события, которое зависит от океана как источника предсказуемости, также может быть осложнено.