Система раннего обнаружения на основе дронов для мониторинга изменений в Амазонии

Исследователи под руководством Гарвардского университета, при поддержке Национального научного фонда США, разрабатывают систему раннего предупреждения для мониторинга состояния Амазонки. Ученые «прислушиваются к лесу», измеряя уникальные химические сигналы — летучие органические соединения (VOCs), которые выделяют деревья. Результаты опубликованы в журнале Environmental Science: Atmospheres.

Амазонский бассейн, крупнейший в мире тропический лес, играет ключевую роль в углеродном балансе планеты. Однако изменение климата, засухи, пожары и антропогенная деятельность угрожают примерно 400 миллиардам деревьев. Повреждение или гибель деревьев приводит к высвобождению накопленного углерода. Система призвана обнаружить приближение к климатической «точке невозврата», когда этот жизненно важный поглотитель углерода может превратиться в его крупный источник.

Каждый вид растений имеет уникальную сигнатуру VOCs, которая меняется в зависимости от сезона или стрессовых факторов, таких как засуха. «Леса могут говорить с нами через VOCs. Расшифровка этих сигналов может помочь понять, как экосистемы реагируют на климатический стресс», — пояснил атмосферный ученый Скот Мартин из Гарварда. Традиционные методы сбора данных (самолеты, вышки) имеют ограничения по высоте или охвату территории. Использование дронов с датчиками позволяет собирать пробы VOCs на ранее недоступных масштабах, непосредственно над пологом леса.