Новый метод дистанционного зондирования для непрерывного мониторинга потерь первобытных лесов

Исследователи из Лаборатории глобального экологического дистанционного зондирования (GERS) Университета Коннектикута разработали новый метод спутникового мониторинга для отслеживания потерь первобытных (старовозрастных) лесов и определения причин их исчезновения. Результаты исследования, сосредоточенного на острове Гаити (Гаити и Доминиканская Республика) за период 1996–2022 годов, опубликованы в журнале Remote Sensing of Environment.

Первобытные леса — это центры биоразнообразия и крупнейшие хранилища углерода, а их сохранение является глобальным приоритетом. Новый метод, использующий алгоритм COntinuous monitoring of Land Disturbance (COLD) и данные Landsat, позволяет не только классифицировать такие леса с помощью машинного обучения, но и впервые непрерывно отслеживать динамику их потерь во времени, а не только фиксировать разовые события.

«Мы обнаружили, что в 2016 году ураган "Мэтью" уничтожил около 12% первобытных лесов Гаити всего за один год», — говорит ведущий автор Фалу Хонг. Основными причинами потерь на Гаити стали пожары (_{65%), вырубка (}20%) и ущерб от ураганов (~10%). Исследование также показало, что фрагментация первобытных лесов более выражена на Гаити, а в обеих странах такие леса сохранились в основном на крутых склонах, тогда как на более доступных равнинных территориях они были уничтожены.