Ученые развернули буй для обнаружения цунами, способствуя созданию будущей системы предупреждения
Исследовательская группа из Университета Южной Флориды (USF) развернула новую систему для мониторинга движения морского дна в прибрежных водах, что направлено на улучшение прогнозирования цунами для наиболее уязвимых сообществ. Система Shallow Underwater Buoy for Geodesy (SUBGEO), созданная в партнерстве Школой геонаук и Колледжем морских наук (CMS) USF, предназначена для измерения деформаций и сброса напряжений на морском дне на глубинах менее 650 футов в сейсмически активных зонах субдукции.
В середине декабря новейшие версии системы SUBGEO были развернуты на двух участках западного шельфа Флориды в Мексиканском заливе. Хотя этот регион не подвержен землетрясениям и цунами, он служит ценным испытательным полигоном. «Морское дно здесь, включая залив Тампа, по сути статично, — поясняет научный сотрудник лаборатории океанической циркуляции CMS Джей Лоу. — Цель развертывания — проверить точность GPS-системы в условиях минимального фонового шума, чтобы определить, какая часть движения буя вызвана волнами и другими океаническими процессами».
Система использует высокоточный GPS для измерения горизонтальных и вертикальных смещений морского дна с точностью до 1–2 сантиметров. Это позволяет собирать критически важные данные, которые могут помочь прогнозировать события за месяцы или годы. Оригинальная 100-футовая конструкция, возвышающаяся на 35 футов над водой, была впервые испытана в 2018 году. В этот раз также был развернут более крупный кабельный буй для работы на больших глубинах (около 215 футов).
«Современные технологии мониторинга цунами ориентированы на глубокие воды, но движение дна на мелководье также является диагностическим признаком и обходится гораздо дешевле, — отмечает главный исследователь проекта, профессор Тим Диксон. — Мы надеемся, что будущие версии системы SUBGEO смогут использоваться для спасения жизней в прибрежных сообществах по всему миру». Буи будут оставаться на месте как минимум 24 месяца, а полученные базовые данные помогут усовершенствовать систему для её оперативного развертывания в зонах субдукции.