Использование машинного обучения для поиска космических камней в Антарктиде

Исследователи из Свободного университета Брюсселя, Делфтского технического университета и Свободного университета Брюсселя применили технологию искусственного интеллекта для поиска метеоритов, скрытых в антарктических льдах. Описание работы их ИИ-системы и полученные результаты опубликованы в журнале Science Advances.

Поиск метеоритов в Антарктиде, где находится две трети всех найденных на Земле образцов, традиционно был неэффективным, полагаясь на предположения и случайные маршруты. Ключевыми местами обнаружения являются поля так называемого голубого льда, где метеориты относительно хорошо сохраняются и доступны. В новом исследовании ученые обучили систему машинного обучения на спутниковых данных всего континента, информации о местонахождении известных метеоритных полей, а также данных о температуре и состоянии льда.

Система продемонстрировала точность около 83% и идентифицировала более 600 потенциальных зон для поиска, многие из которых расположены недалеко от научных станций. Исследователи полагают, что сочетание этого ИИ-инструмента с использованием дронов в ближайшие годы позволит обнаружить множество новых метеоритов, что поможет ученым лучше понять историю Солнечной системы.