Наши климатические прогнозы на 2500 год показывают Землю, чуждую для людей
Новое исследование, опубликованное в журнале Global Change Biology, смоделировало климатические сценарии вплоть до 2500 года. Учёные использовали глобальные климатические модели, основанные на Репрезентативных траекториях концентрации (RCP), включая сценарии низкого (RCP6.0), среднего (RCP4.5) и высокого уровня смягчения последствий (RCP2.6, соответствующий цели Парижского соглашения "значительно ниже 2 °C"). Помимо температуры, моделировалось распределение растительности, тепловой стресс и условия для выращивания основных сельскохозяйственных культур.
Результаты показывают, что глобальные средние температуры продолжают расти после 2100 года при сценариях RCP4.5 и 6.0. Это приведёт к смещению растительности и оптимальных зон для земледелия к полюсам, сокращению площадей, пригодных для некоторых культур, и опустыниванию таких исторически богатых регионов, как бассейн Амазонки. Тепловой стресс в тропических густонаселённых районах может достичь смертельного для человека уровня, сделав их необитаемыми. Даже при сценарии высокого уровня смягчения (RCP2.6) уровень моря продолжит повышаться из-за расширения и перемешивания вод в прогревающихся океанах.
Это исследование критически важно, поскольку большинство климатических прогнозов и политических решений, включая отчёты МГЭИК (Межправительственная группа экспертов по изменению климата), фокусируются на горизонте 2100 года. Однако люди, рождённые сегодня, к тому времени будут лишь в 70-летнем возрасте. Авторы подчёркивают, что для понимания и планирования полного спектра климатических последствий необходимо смотреть далеко за пределы этого рубежа. Чтобы визуализировать возможные изменения, учёные создали серию картин, изображающих три ключевых региона (Амазонию, Средний Запад США и Индийский субконтинент) в 1500, 2020 и 2500 годах. Земля, показанная в сценариях с высоким уровнем выбросов, становится чужой для человечества, ставя под вопрос сохранение основ для выживания и культурной идентичности.
