ИИ-модель картографирует выбросы зданий для поддержки более справедливой климатической политики

Исследователи из Колледжа дизайна и инженерии (CDE) Национального университета Сингапура (NUS) разработали открытую модель искусственного интеллекта, которая точно оценивает операционные углеродные выбросы отдельных зданий в масштабе целых городов. Модель, результаты по которой опубликованы 15 августа 2025 года в журнале Nature Sustainability, может стать мощным инструментом для планирования целенаправленных и справедливых стратегий декарбонизации.

Модель, использующая только открытые данные, была протестирована на более чем полумиллионе зданий в пяти городах: Сингапуре, Мельбурне, Нью-Йорке (Манхэттен), Сиэтле и Вашингтоне. Она объяснила до 78% вариаций в выбросах. Анализ выявил значительные различия в распределении выбросов внутри городов и ключевые факторы влияния, включая городскую форму, историю планирования и уровень дохода. Модель подчеркивает сложную связь между плотностью застройки и выбросами, а также выявляет социальное неравенство: в большинстве изученных городов более богатые районы имеют непропорционально высокие выбросы на душу населения.

"Выбросы зданий — это не просто вопрос размера или плотности, на них глубоко влияет уникальный контекст каждого города", — отметил руководитель исследования доцент Филип Билжецки. Исследователи предупреждают, что единые тарифы на выбросы углерода или общие правила рискуют создать несправедливое бремя для сообществ с низким доходом. Разработанный открытый подход призван помочь городам по всему миру лучше понять свой углеродный след и планировать более эффективные и справедливые меры по его снижению.