Статистика картирует загрязнение для информирования политики

Пространственная вариация различных компонентов загрязнения воздуха помогает определить возможные цели для контроля за загрязнением.

Моделирование пространственных взаимосвязей между основными типами загрязнителей воздуха дало исследователям из Университета науки и технологий имени короля Абдаллы (KAUST) новое понимание того, как они образуются в разных регионах и сезонах. Это может помочь в разработке политики по управлению загрязнением.

Основным фактором загрязнения воздуха являются частицы размером менее 2,5 микрометров (PM2.5), которые вызывают миллионы смертей ежегодно. Более половины PM2.5 могут составлять «вторичные» химические вещества — сульфаты, нитраты и аммоний, образующиеся из газообразных соединений серы и азота в выбросах.

Статистики KAUST Ин Сунь и Ву Ван применили сложный статистический подход для более точного определения мест, где движущие силы загрязнения воздуха наиболее сильны, и проанализировали картину выбросов в Китае.

«Химические реакции диоксида азота и диоксида серы с озоном и аммиаком вносят значительный вклад в общий уровень PM2.5 в Китае», — говорит Ван. Их метод использует меньшее количество «якорных» точек и полиномиальные функции для аппроксимации пространственно меняющихся параметров, что значительно сокращает время вычислений.

«Наш подход выявил “горячие” зоны в центральном Китае, где вклад азота в общий PM2.5 летом выше, — отмечает Ван. — Контроль за выбросами азота в таких районах является, следовательно, осуществимой стратегией для снижения общего уровня PM2.5». Этот подход может быть полезен для разработки стратегий контроля загрязнения и политики общественного здравоохранения.