Борьба с экстремальной погодой с помощью экстремальной вычислительной мощности

Искусственный интеллект (ИИ), способный генерировать тексты и имитировать человеческую речь, может также помочь миру подготовиться к усугубляющимся последствиям изменения климата. Профессор Андреа Кастеллетти из Политехнического университета Милана считает, что ИИ может предложить столь необходимые решения, поскольку глобальное потепление вызывает все более разрушительные и частые штормы, наводнения, волны жары и засухи.

Эта технология может быть использована для более точного прогнозирования экстремальных погодных явлений, которые становятся не только более частыми, но и сложнее предсказуемыми. Улучшение систем раннего предупреждения является ключевой целью пятилетнего плана ООН. Профессор Кастеллетти возглавляет финансируемый ЕС исследовательский проект CLINT, который объединяет ИИ и спутниковую сеть Copernicus для улучшения климатического прогнозирования. Профессор Дим Куму из Амстердамского университета отмечает, что существующие климатические модели недостаточно точны для определенных экстремальных явлений, например, волн жары в Европе.

Исследователи надеются, что с помощью ИИ смогут лучше понять причины таких событий и, в конечном итоге, точнее их предсказывать. Куму ожидает широкого внедрения ИИ в климатические модели в течение следующих пяти лет. Однако перед учеными стоят серьезные вызовы: сложность интерпретации результатов работы ИИ и нехватка данных об экстремальных событиях, которые по определению редки. Проект CLINT стремится решить проблему нехватки данных с помощью метода, называемого аугментацией данных, создавая дополнительную информацию на основе исторических наблюдений.