Искусственный интеллект помогает Восточной Африке прогнозировать экстремальную погоду

Климатологи внедряют искусственный интеллект (ИИ) в традиционные методы прогнозирования погоды в Восточной Африке, чтобы повысить точность предсказания экстремальных погодных явлений при минимальных затратах. Изменение климата ускоряет частоту и интенсивность таких событий в регионе, где разрушительные наводнения недавно сменили сильнейшую за десятилетия засуху.

Точные и своевременные прогнозы критически важны для защиты жизней и средств к существованию. Новый гибридный подход, разработанный учеными из Оксфордского университета (Великобритания), Всемирной продовольственной программы ООН и Центра прогнозирования и применения климатических данных IGAD (ICPAC), сочетает физические атмосферные модели с ИИ. Это позволяет получать более точные прогнозы осадков без необходимости в дорогих суперкомпьютерах.

«Это смена парадигмы, — объясняет климатолог Шрути Нат. — Мы начинаем с традиционных прогнозов и добавляем к ним модель ИИ, чтобы скорректировать упущенное и лучше соответствовать наблюдаемым данным». Модель, для работы которой нужен лишь ноутбук, дает местным метеорологическим службам недорогой способ генерации точных прогнозов в регионе, где часто не хватает точных наблюдательных данных. Внедрение уже начато в Кении и Эфиопии.

Инициатива может революционизировать системы прогнозирования и раннего предупреждения в Восточной Африке, сделав регион более устойчивым к климатическим крайностям. Как отмечает климатолог Обед Огега, улучшение прогнозов имеет огромное значение для продовольственной безопасности и благополучия региона, экономика которого сильно зависит от сельского хозяйства. При этом он подчеркивает необходимость осторожного применения ИИ и сохранения «человеческого контроля» для проверки данных и избежания дезинформации.