Трудно ли дышать в вашем районе округа Лос-Анджелес?

Новый анализ данных о качестве воздуха, проведенный Университетом Южной Калифорнии (USC), показывает резко различающиеся уровни загрязнения воздуха в районе Лос-Анджелеса. Самый нездоровый воздух оказался в Чайнатауне, а самый низкий уровень загрязнения — в Альтадене.

Анализ был выполнен проектом Crosstown, новой инициативой USC, и использовал модель искусственного интеллекта, разработанную при сотрудничестве ученых университета. Эта модель позволяет измерять уровень твердых частиц в разрезе отдельных районов. «Гражданам важно понимать, как качество воздуха может колебаться в разных частях города», — отметил профессор Габриэль Кан. Предоставление детальных данных может помочь астматикам, людям с респираторными проблемами и тем, кто занимается спортом на улице.

Мелкие, но опасные для здоровья

Анализ отслеживал измерения очень мелкодисперсных частиц PM2.5 диаметром 2,5 микрона или менее, которые используются при расчете индекса качества воздуха. Эти частицы, образующиеся при работе автомобильных двигателей и электростанций, представляют угрозу для здоровья, поскольку, попадая через нос, могут проникать прямо в мозг, минуя гемато-энцефалический барьер. Они связаны с высоким уровнем астмы, деменцией и диабетом 2-го типа.

Crosstown изучил уровни PM2.5 в округе Лос-Анджелес с ноября 2016 по октябрь 2017 года, проанализировав 6802 часовых показания из 251 района. «Наш подход к интеллектуальному анализу данных использует методы машинного обучения... Мы можем прогнозировать PM2.5 для любого места в Лос-Анджелесе с высокой степенью точности», — пояснил доцент Яо-И Чианг.

Загрязнение в районах Лос-Анджелеса

Среди всех районов наибольший риск нездорового воздуха у Чайнатауна: его рейтинг попадал в диапазон, считающийся нездоровым для чувствительных групп, 147 раз за год. Больше всего часов со здоровым воздухом было в Альтадене у подножия гор Сан-Габриэль, следом — в Глендоре.

Для получения рейтингов используется модель искусственного интеллекта JonSnow, которая анализирует часовые данные с 12 станций Агентства по охране окружающей среды США (EPA) и Управления качества воздуха Южного побережья. Модель учитывает географический контекст каждого района, включая данные о дорогах и открытых пространствах с платформы OpenStreetMap (OSM), чтобы генерировать оценки для конкретных локаций.