Проект, изучающий уроки восстановления после урагана Сэнди для повышения устойчивости и готовности к стихийным бедствиям в США
Университет Пердью возглавит исследование, цель которого — выяснить, почему одни сообщества восстанавливаются после стихийных бедствий быстрее других. Работа направлена на решение критической для страны потребности в более устойчивой инфраструктуре и повышение уровня готовности.
Исследовательская группа будет применять передовое компьютерное моделирование и алгоритмы теории игр, анализировать миллионы постов в социальных сетях и данные опросов, собранные вдоль побережья Нью-Джерси, опустошенного ураганом Сэнди в 2012 году.
Проект, финансируемый грантом в размере 2,5 млн долларов США на четыре года от Национального научного фонда США (NSF), будет сосредоточен на шести сообществах.
«Почему одни сообщества восстанавливаются быстрее других, а некоторые районы не восстанавливаются никогда? — говорит главный исследователь проекта Сатиш Уккусури, профессор Инженерной школы гражданского строительства Лайлса в Пердью. — Каковы основные факторы и механизмы, приводящие к такому восстановлению? Нам необходимо понять это с комплексной, междисциплинарной и основанной на данных точки зрения и предоставить инструменты агентствам по чрезвычайным ситуациям, чтобы как сельские, так и городские власти могли быть лучше подготовлены, когда происходят бедствия».
Проект является частью многолетней инициативы NSF по моделированию устойчивости взаимозависимых систем и финансируется программой CRISP (Критически устойчивые взаимозависимые инфраструктурные системы и процессы). Исследователи изучат, как более эффективно распределять ресурсы, лучше готовиться и сокращать время и стоимость восстановления после удара стихии.
«У нас есть социальная сторона — то, как люди взаимодействуют друг с другом, и физическая сторона — все эти инфраструктурные сети, энергосистема, системы связи и так далее, — говорит соисследователь Шреяс Сундарам. — Между двумя сторонами существуют взаимозависимости. Чтобы получить четкую картину, необходимо понимать обе».
Моделирование будет использовано для лучшего понимания как социальных факторов (например, как вовлеченность жителей в жизнь сообщества влияет на их готовность вернуться в район), так и физических (например, ремонт дорог и инфраструктуры). Чиновники по всей стране смогут использовать эти симуляции для анализа сценариев «что, если».
Конечная цель команды — позволить государственным и аварийно-спасательным службам предпринимать действия, которые ускорят восстановление систем и повысят устойчивость сообществ. Научные инструменты будут широко применимы к различным типам бедствий и сообществ.