Large ensemble simulations with a global climate system model reveal the role of internal climate variability

Согласно отчету IPCC AR6, глобальное потепление, таяние арктических льдов и рост уровня моря со времен промышленной революции, вероятно, вызваны деятельностью человека. Однако реакция климата на внешние воздействия нелинейна и подвержена влиянию внутренней изменчивости (IVs), возникающей из-за процессов внутри климатической системы. Ученые установили, что такие колебания, как Тихоокеанская декадная осцилляция и Атлантическая многодекадная осцилляция, будут сильно влиять на циркуляцию Уокера и глобальный муссон в ближайшие три десятилетия. IVs также являются ключевым источником неопределенностей в понимании исторических климатических изменений, особенно на региональном уровне.

Исследовать внутреннюю изменчивость помогают климатические модели, особенно при использовании ансамблевых симуляций с одним модельным ядром и разными начальными условиями. Недавно группа LASG из Института физики атмосферы (IAP) Китайской академии наук (CAS) создала сверхбольшой ансамбль из 110 симуляций с использованием своей климатической системы FGOALS-g3. Результаты описаны в статье "The Super-large Ensemble experiments of CAS FGOALS-g3", опубликованной в журнале Advances in Atmospheric Sciences.

«Это первый набор ансамблевых симуляций от глобальной климатической системы FGOALS-g3, разработанной в IAP, CAS. Он имеет самое большое количество членов в мире», — заявил ведущий автор Бовен Чжао. Каждый член ансамбля моделирует климатическую систему, включая океан, атмосферу, морской лед и сушу, в период с 1850 по 2099 год, используя исторические условия и сценарий высоких выбросов SSP5-8.5. «Более 100 симуляций позволяют нам изучать редкие события и лучше понимать влияние внутренней изменчивости на климатические изменения, вызванные внешними факторами», — добавил Чжао.