Облака, похожие на вату, учтены: новый метод моделирования учитывает их затеняющий эффект

Исследователи из Тихоокеанской северо-западной национальной лаборатории (PNNL) разработали обновление для часто используемой компьютерной модели, которое позволяет учитывать влияние небольших кучевых облаков хорошей погоды на количество солнечного света, достигающего поверхности Земли. Новый метод включает вариации температуры и влажности у поверхности и их роль в формировании этих облаков, что улучшает климатические прогнозы.

Эти неглубокие облака, похожие на растянутую вату, отражают солнечную энергию обратно в космос. Из-за своего малого размера их отражающие свойства ранее не удавалось корректно учесть в глобальных климатических моделях. Улучшенное понимание их воздействия предоставит ученым более точную информацию о погоде и климате.

«Наша "сетка модели" похожа на большую рыболовную сеть, — пояснил ведущий ученый PNNL доктор Ларри Берг. — Раньше эти облака, как мелкая рыба, проскальзывали сквозь ячейки и не учитывались. С новым методом это больше не так».

Исследователи модифицировали региональную модель прогнозирования погоды и исследований (WRF), заменив стандартную функцию-триггер формирования облаков на новую, учитывающую малые изменения температуры и влажности у поверхности. Этот подход, названный методологией Cumulus Potential (CuP), был протестирован на данных Атмосферной радиационной измерительной (ARM) программы Министерства энергетики США. В дальнейшем ученые планируют провести долгосрочное моделирование для регионов Великих равнин и тропической западной части Тихого океана, чтобы полностью оценить влияние облаков хорошей погоды на климат Земли.