Тысячи лет климатических данных уточнены для лучшего прогнозирования будущих изменений окружающей среды

Ученые из университетов Кордовы и Гранады повысили пространственное разрешение ежемесячных климатических данных за период от 22 000 лет назад до 2100 года, что позволит проводить более детальные исследования на локальном уровне. Для этого они применили новые методы к климатической модели TraCE-21ka, получив разрешение 11×11 км вместо прежних 150–250 км.

Эта работа имеет ключевое значение для прогнозирования будущего биоразнообразия и принятия долгосрочных решений в области охраны природы. Более детальные данные позволяют валидировать климатические модели по прошлым данным, а затем строить точные прогнозы, например, о состоянии пихтовых лесов Испании через 200 лет или об изменении экосистем в Средиземноморье — регионе, признанном глобальной горячей точкой биоразнообразия.

Как объясняет исследователь Диего Ньето, поскольку будущий климат проверить невозможно, модели проверяют, проецируя их в прошлое на реальные данные. В статье, опубликованной в журнале Scientific Data, команда представила набор инструментов на языке программирования R для повышения разрешения данных по 7 климатическим переменным, включая среднюю температуру, солнечную радиацию и осадки. Этот открытый инструментарий поможет создавать более надежные планы управления природными парками и долгосрочные стратегии сохранения видов.