Хотите знать, что изменение климата принесет в ваш регион? Для этого есть набор данных
Последствия глобального климатического кризиса могут сильно различаться даже на небольших территориях, особенно в тропиках, где микроклимат, рельеф и практики землепользования меняются на небольших площадках. Это имеет большое значение для стратегий адаптации на локальном уровне и требует надежных, высокодетальных данных о вероятных будущих климатических сценариях.
Эту нишу заполняет набор данных, созданный Международным центром тропического сельского хозяйства (CIAT) и коллегами. Первоначально предназначенный для помощи политикам в разработке стратегий адаптации для мелких фермеров по всему миру, этот открытый набор данных был использован в 350 научных статьях. Пользователи как минимум из 186 стран скачали почти 400 000 файлов из набора данных с момента его публикации в сети в 2013 году.
Полное описание, обзор и проверка набора данных, включая методологию его создания, были опубликованы 20 января в Scientific Data — открытом издании журнала Nature для описания научно ценных наборов данных.
«Климатические модели — это сложные представления системы Земли, но они не идеальны, — сказал Хулиан Рамирес-Вильегас, руководитель проекта и учёный из CIAT и Исследовательской платформы CGIAR по изменению климата, сельскому хозяйству и продовольственной безопасности (CCAFS). — Эти ошибки могут повлиять на наши сельскохозяйственные модели. А поскольку эти модели помогают нам принимать решения, последствия могут быть серьёзными».
Хотя данные в основном использовались в сельскохозяйственных исследованиях, они также применялись для картирования потенциального глобального распространения вируса Зика (переносимого комарами), для планирования инвестиционных стратегий международного развития и для прогнозирования продолжающегося сокращения дней, пригодных для катания на коньках на открытом воздухе в Канаде, из-за более теплых зим.
«Использование и применимость этих данных действительно обширны и тематически довольно широки, — отметил Рамирес-Вильегас. — Конечно, значительная часть исследований была посвящена культурам, ключевым для глобальной продовольственной безопасности и доходов, таким как рис, кофе, какао, кукуруза и другие».
Определение климатических воздействий с высокой точностью
Прогнозы изменения климата обычно доступны в грубом масштабе, в диапазоне 70–400 км. Но модели воздействия изменения климата на многие сельскохозяйственные культуры требуют данных с более детальным разрешением. Исследователи использовали методы повышения пространственного разрешения (процесс, известный как downscaling) и корректировки ошибок (процесс, известный как bias correction), чтобы создать высокодетальные данные о будущем климате для 436 сценариев.
«Это критически важный ресурс для более реалистичного моделирования будущего сельскохозяйственных культур и экосистем», — сказал Карлос Наварро, ведущий автор исследования, связанный с CIAT и CCAFS.
Для заданного пути выбросов и будущего периода каждый сценарий включает ежемесячную информацию о средних и экстремальных температурах, осадках и 19 других связанных переменных. Данные находятся в открытом доступе во Всемирном центре данных по климату и на портале данных CCAFS-Climate.
«С помощью этих сценариев мы можем понять, например, как может меняться сельскохозяйственная продуктивность, если мир продолжит текущую траекторию выбросов парниковых газов, — пояснил Наварро. — Они также предоставляют данные для моделирования того, какие типы адаптационных мер лучше всего противодействуют негативным последствиям изменения климата».
Глобальные и региональные модели анализируют климатические условия в более грубом масштабе и упрощают природные процессы, что приводит к результатам, которые могут отклоняться от реалистичных сценариев.
Этот набор данных является крупнейшей базой данных CGIAR, соответствующей принципам FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable — находимость, доступность, совместимость и повторное использование). Он также подчеркивает роль CGIAR в области больших данных для развития через свою Платформу больших данных в сельском хозяйстве. В настоящее время набор данных включен в её Глобальную сеть инноваций и ускорения исследований в области сельского хозяйства (GARDIAN).
Высокое разрешение этих данных полезно для учёных, политиков, НПО и инвесторов, поскольку помогает понять локальные последствия изменения климата и, следовательно, сделать более обоснованный выбор адаптационных мер, которые могут быть нацелены на конкретные водосборные бассейны, регионы, муниципалитеты или страны.