Гольфстрим может усилиться из-за увеличения осадков на крайнем севере

Согласно новому теоретическому исследованию Эрвина Ламберта, увеличение поступления пресной воды в Арктику может усилить проникновение Гольфстрима в полярные регионы. Этот вывод противоположен общепринятым ожиданиям относительно влияния будущих изменений климата на океаническую циркуляцию.

Исследование, проведенное в Центре климатических исследований им. Бьеркнеса, дает меньше оснований опасаться ослабления Гольфстрима из-за изменения климата. Одним из предполагаемых «переломных моментов» в климатической системе является значительное замедление или даже коллапс Гольфстрима из-за увеличения поступления пресной воды в северные моря. В более теплом климате усилится гидрологический цикл, включая увеличение осадков, речного стока и таяния льда на севере. Эрвин Ламберт, используя теоретическую модель, показывает, что в некоторых случаях увеличение пресноводного стока в северные моря может даже усилить проникновение Гольфстрима в Арктику.

Ламберт работает с упрощенной «коробочной» моделью, основанной на классической модели американского океанографа Генри Стоммела 1961 года. Такая модель, игнорируя ветер и детали рельефа, описывает циркуляцию между теплой южной и холодной северной частями Атлантики. Согласно модели Стоммела, опреснение воды в Норвежском море (например, из-за увеличения осадков) снижает ее плотность и эффективность опускания, что должно ослаблять всю циркуляцию. Однако Ламберт расширил модель, добавив к двум «коробкам» третью — Арктический океан.

«Красота такой модели в том, что мы можем понять полное поведение ее циркуляции», — говорит Эрвин Ламберт.

Включение Арктики в расчеты стабилизирует циркуляцию. Учет эффекта увеличения пресной воды в Арктическом океане показывает, что ожидаемое ослабление течения будет менее значительным, чем в исходной двухблочной модели Стоммела. Это позволяет предположить, что рост осадков на севере может быть менее важен для атлантической циркуляции, чем считалось ранее. Ламберт отмечает, что подобные простые модели имеют ограничения (например, не учитывают ветер), но они позволяют изучать фундаментальные процессы.