Большие данные показывают, что у нас заканчивается время, чтобы спасти окружающую среду и себя

Использование больших данных может не только помочь ученым отслеживать деградацию окружающей среды, но и стать частью решения для достижения устойчивого развития, говорится в новой обзорной статье. Публикация "Возможности больших данных для сохранения природы и устойчивого развития", вышедшая в Nature Communications, констатирует, что, несмотря на рост вычислительных мощностей и объемов хранения данных за последние 40 лет, планета по-прежнему сталкивается с серьезным упадком.

Ведущий автор, доктор Ребекка Рантинг из Мельбурнского университета, подчеркивает, что, хотя у человечества сейчас есть беспрецедентная возможность генерировать и анализировать данные об окружающей среде, эти технологические достижения не помогут миру, если не приведут к действиям. "Анализ больших данных должен быть тесно связан с экологической политикой и управлением", — отмечает она. Авторы статьи указывают на потерю 2,3 млн км² лесов в период с 2000 по 2012 год и аналогичное сокращение морских и прибрежных экосистем. Анализ более 700 000 спутниковых снимков показал, что с 1984 года Земля потеряла более 20 000 км² приливных отмелей.

Соавтор, профессор Джеймс Уотсон из Университета Квинсленда, заявил, что большие данные, благодаря таким платформам, как Google Earth Engine, способны выявлять глобальные экологические риски. "Революция больших данных помогла нам понять, что состояние окружающей среды часто хуже, чем мы думали. Чем больше мы картируем и анализируем, тем больше обнаруживаем, что ситуация — будь то антарктические ледниковые щиты, водно-болотные угодья или леса — является плачевной. Большие данные говорят нам, что время на исходе", — сказал профессор Уотсон. В качестве положительного примера авторы приводят автоматизированную систему отслеживания судов для прогнозирования незаконного рыболовства в реальном времени и проект Global Forest Watch для мониторинга лесов.