Метод ассимиляции данных предлагает улучшенный прогноз ураганов

Оперативные модели прогнозирования экстремальной погоды предсказывали, что ураган «Харви» в 2017 году станет ураганом 1-й категории. Однако незадолго до выхода на сушу он превратился в мощный ураган 4-й категории, разделив с ураганом «Катрина» звание самого дорогостоящего урагана в истории.

Новый подход, разработанный в Центре передовых методов ассимизации данных и прогнозирования Университета штата Пенсильвания, позволил точно смоделировать интенсивность и траекторию урагана «Харви». Метод использует данные спутника GOES-16 в сочетании с технологией «all-sky radiance», которая учитывает данные во всех погодных условиях, включая облачность и осадки.

Это исследование, опубликованное в Bulletin of the American Meteorological Society, впервые применило данные GOES-16 для прогнозирования ураганов. Моделирование показало, что ассимиляция данных «all-sky radiance» значительно улучшает воспроизведение облачности, что ведет к более точному прогнозу как глаза бури, так и периферийных структур. Это особенно важно, поскольку ошибки в прогнозах часто связаны с неточным моделированием вихря урагана.

«Мы продемонстрировали, что можем улучшить прогноз траектории, положения, интенсивности и структуры для этого конкретного события», — сказал руководитель работы, покойный профессор Фуцин Чжан. Он отметил, что этот метод даёт большие надежды на будущее прогнозирования ураганов. Оперативные модели, которые не смогли предсказать быстрое усиление «Харви», включали региональную модель NOAA (Hurricane Weather Research and Forecasting Model), глобальную систему прогнозов NOAA и систему Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды.