Улучшение прогнозов ураганов: моделирование показывает, что снижение оценок атмосферного трения улучшает предсказания штормов

Исследователи из Университета Хьюстона обнаружили, что корректировка параметра атмосферного трения (диффузии) в компьютерных моделях может значительно повысить точность прогнозов интенсивности ураганов. Используя суперкомпьютер Bridges-2 в Pittsburgh Supercomputing Center, команда смоделировала ураган «Ирма» и показала, что скорректированные модели улучшают прогнозы интенсивности до 40% по сравнению со стандартными.

Это открытие имеет важнейшее практическое значение для снижения ущерба и спасения жизней. Более точные прогнозы силы ветра и осадков позволяют лучше планировать эвакуацию и работу экстренных служб. Ураганы наносят колоссальный экономический ущерб: только с 2000 по 2021 год они унесли почти 2000 жизней в США, а такие ураганы, как «Катрина», «Харви» и «Мария», причинили совокупный ущерб в более чем 400 миллиардов долларов.

«Моделирование 17 дней урагана «Ирма» с горизонтальным разрешением восемь километров заняло около 22 часов с использованием 128 процессоров. Проведя гидрологические симуляции, мы показали, что эта новая корректировка также улучшает прогнозы наводнений в регионах, подверженных ураганам», — говорит руководитель исследования Мостафа Момен. Важным открытием стало и то, что более интенсивные ураганы не обязательно приводят к большему общему количеству осадков, но вызывают более локализованные и сильные ливни, что критично для прогнозирования внезапных паводков в городах.