Новая методология улучшает прогнозирование зимнего климата
Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали новую методологию, повышающую точность прогнозов зимних осадков и температуры. Этот инструмент будет ценен для государственных и коммунальных служб, так как предоставляет ключевую информацию для прогнозирования потребления энергии и доступности воды.
Прогнозирование зимних осадков критически важно, поскольку зима — ключевой сезон для пополнения водных запасов в США, что обеспечивает наличие воды летом. Прогноз температуры также важен, так как от неё зависит энергопотребление. Учёные смогли снизить неопределённость прогнозов, создав методологию, которая объединяет несколько моделей общей циркуляции атмосферы (GCM) и учитывает активность или нейтральность условий Эль-Ниньо в Тихом океане.
Зимние осадки и температура над многими регионами континентальной части США в значительной степени определяются Южной осцилляцией Эль-Ниньо (ENSO). Большинство GCM точнее прогнозируют зимний климат при активном ENSO и менее точны при нейтральных условиях. Новая методология учитывает эффективность моделей в разных фазах ENSO при их объединении, что ведёт к снижению неопределённости прогнозов. Это поможет официальным лицам планировать более эффективно.
