Существующие климатические модели полезны для прогнозирования и тестирования моделей

Учёные разработали метод, позволяющий создавать точные сезонные климатические прогнозы, используя лишь малую часть вычислительных мощностей, обычно для этого необходимых. Техника заключается в поиске в уже существующих глобальных климатических моделях ситуаций, когда состояние океана, атмосферы и суши было похоже на текущее. Эти «модельные аналоги» современности, как выяснилось, позволяют получить исключительно хороший прогноз. Открытие может помочь исследователям улучшать новые климатические модели и прогнозы сезонных явлений, таких как Эль-Ниньо.

Это важный результат, поскольку традиционное сезонное прогнозирование требует наблюдения за текущими глобальными условиями, ввода этих данных в климатическую модель и ресурсоёмких вычислений на суперкомпьютерах, что доступно лишь нескольким национальным центрам. Новый подход использует огромные базы данных уже выполненных долгосрочных симуляций климата, которые широко применяются в исследованиях изменения климата и свободно доступны.

«Это проект по работе с большими данными. Мы обнаружили, что можем извлечь очень полезную информацию из существующих климатических моделей, чтобы имитировать, как они бы строили прогноз при текущих начальных условиях», — сказал Мэтт Ньюман, учёный из CIRES, работающий в Отделе физических наук NOAA и соавтор исследования. Программа, написанная ведущим автором Хуэй Дином, ищет в базе симуляций наилучшее совпадение с наблюдаемыми условиями поверхности океана в заданном регионе, а затем отслеживает, как эти аналоги эволюционировали в модели в последующие месяцы. Техника оказалась столь же эффективной, как и традиционные методы.