Прогнозирование торнадо за месяцы или даже сезоны вперед

Новая модель прогнозирования активности торнадо может позволить экспертам готовить прогнозы за месяцы или даже сезоны вперед, сообщают исследователи из Университета Торонто. Модель, разработанная учеными из Университета Торонто в Скарборо (UTSC) и Environment Canada, использует крупномасштабные атмосферные переменные, но вместо прогноза конкретного торнадо в определенный день оценивает вариации месячной и сезонной активности относительно изменений атмосферных условий.

Модель прогнозирует, как различные условия в атмосфере во время грозы повлияют на риск возникновения торнадо. Ключевыми переменными являются неустойчивость атмосферы и вертикальный сдвиг ветра (изменение скорости и направления ветра на разных высотах). Эти факторы критически важны, поскольку риск торнадо значительно выше, когда воздух может быстро подниматься в сочетании с большим изменением ветра по высоте.

Модель также учитывает недостаток точных записей о торнадо, которые в Канаде основаны лишь на свидетельствах очевидцев и лучше отслеживаются в густонаселенных районах. Она обходит эту проблему, демонстрируя сильную связь между атмосферными переменными и фактическими случаями торнадо. Результаты показывают, что реальная активность торнадо в Канаде сильно недооценивается.

«По наблюдениям, в Канаде регистрируется только около 60 торнадо в год, но на самом деле это число ближе к 150», — сказал Винсент Ченг, постдокторант Лаборатории экологического моделирования UTSC. «Применяя модель к районам с недостаточной сетью мониторинга, мы обнаруживаем наибольшую разницу в Северных Великих равнинах и канадских Прериях». Существенный пробел в данных также существует на северо-западе Онтарио.

Эта информация может играть важную роль в планировании действий при стихийных бедствиях или определении необходимой устойчивости зданий к торнадо в конкретном районе. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.