Ученые добились прогресса в прогнозировании сезонов торнадо

Метеорологи могут предсказать активный сезон ураганов за месяцы вперед, но до сих пор не существовало подобного "хрустального шара" для торнадо, которые гораздо меньше и изменчивее. Новое исследование краткосрочных климатических тенденций предлагает первую основу для прогнозирования активности торнадо на срок до месяца с использованием существующих технологий. В будущем, с улучшением климатических моделей, прогнозный горизонт может увеличиться, что даст сообществам возможность для планирования. Исследование также может пролить свет на вопрос о том, становятся ли торнадо более частыми из-за долгосрочного глобального потепления.

"Понимание того, как климат формирует активность торнадо, делает возможными прогнозы и проекции, а также позволяет нам заглянуть в прошлое и понять, что произошло", — говорит ведущий автор Майкл Типпетт, климатолог из Международного исследовательского института климата и общества (IRI) Колумбийского университета.

Проанализировав 30 лет данных, ученые выявили два параметра, тесно связанных с ежемесячной активностью торнадо в США: осадки, связанные с мощными восходящими потоками, и гелицити — мера склонности ветра к закручиванию этих потоков. Простой индекс, основанный на этих среднемесячных параметрах, значимо коррелировал с наблюдаемым количеством торнадо во все месяцы, кроме сентября и октября. Более того, система Национального управления океанических и атмосферных исследований (NOAA) для сезонных прогнозов, известная как Climate Forecast System (CFS), смогла использовать этот индекс для успешного прогнозирования месячной активности торнадо на месяц вперед, особенно в июне.

Харольд Брукс, эксперт по торнадо из NOAA, не участвовавший в исследовании, отметил, что этот метод работает там, где другие потерпели неудачу, благодаря более высокому разрешению модели CFS. С большим временем упреждения сообщества и спасательные службы смогут лучше подготовиться. Следующие шаги — повышение надежности индекса осенью и применение его для проекций будущего климата.