Прогнозирование риска наводнений стало точнее

Инженеры Рурского университета в Бохуме разработали новую статистическую модель, которая предсказывает вероятность экстремальных паводковых событий в Германии. В отличие от более ранних моделей, она различает несколько типов наводнений с разными причинами, такие как сильные дожди, таяние снега или продолжительные обширные дождевые события. Модель улучшает оценку паводковых рисков и помогает планировать соответствующие защитные меры. Работа группы под руководством профессора Андреаса Шумана из Института гидрологии, управления водными ресурсами и инженерной экологии представлена в научном журнале университета Rubin.

Гидрологи выделили в модели три основных типа паводков: кратковременные сильные дожди (1-2 дня), продолжительные дожди (4-5 дней) и снеговые паводки. Такой подход критически важен, поскольку для малых речных бассейнов опасны кратковременные ливни, а для крупных — длительные события, приводящие к наложению паводковых волн от притоков.

В основе модели лежат данные об уровне воды с множества гидрологических постов на немецких реках и метеорологические данные Немецкой метеорологической службы. Использование исторических данных с начала XX века и метеорологических реанализов позволило установить, какие погодные условия вызывают определённые эффекты в реках. В настоящее время модель работает на данных бассейна реки Мульде в Саксонии и восточного Гарца, но методика применима для всех регионов с учётом локальных условий, таких как влажность почвы, рельеф и землепользование.

«Теперь мы можем рассчитать, насколько вероятно возникновение паводка определённого типа», — отмечает Андреас Шуман. При этом такие события распределены во времени неравномерно: с 1993 года Германия переживает многоводный период. Однозначно связать это с изменением климата пока нельзя из-за недостаточной длины рядов наблюдений, однако намечаются тренды: снеговые паводки становятся реже, а паводки от сильных дождей — чаще.