Супербыстрая модель «мозга» для прогнозирования наводнений во время сильных дождей

Инженеры и учёные из Университета Экзетера разработали модель для прогнозирования наводнений, которая в 1000 раз быстрее существующих систем. Модель использует искусственный интеллект для «обучения» по аналогии с обработкой данных биологическими нейронными сетями человеческого мозга.

Система, созданная для городских районов, использует данные о дренажных и канализационных системах для прогнозирования объёма и потока паводковых вод в реальном времени. Быстрые и точные прогнозы критически важны для адаптации к учащающимся экстремальным погодным явлениям из-за изменения климата. В отчёте, заказанном UK Water Industry Research (UKWIR), модель показала высокую потенциальную ценность для водной отрасли, точно предсказав последствия дождей в Лондоне, Дорчестере и Портсмуте.

«Наша модель может быть обучена использовать данные о дождевых событиях, чтобы отличать городские районы, подверженные наводнениям, от тех, которые ими не страдают. После обучения её можно использовать для классификации новых дождевых событий на те, что могут вызвать затопление, и те, что не представляют угрозы», — пояснил профессор Драган Савич, руководивший разработкой. Такая система позволит оперативно предупреждать население и отключать коммуникации при угрозе затопления.