Исследование повышает точность определения местоположения лесных культур в Восточной Азии

Международная команда под руководством учёных из Университета Пердью создала первую пространственную базу данных лесных культур в Восточной Азии, объединив информацию, собранную на местах и со спутников. Созданная с помощью искусственного интеллекта база содержит карты расположения лесов с разрешением в один километр и перечисляет наиболее распространённые там породы деревьев, такие как сосна и эвкалипт.

Этот набор данных имеет решающее значение, поскольку, по оценкам Продовольственной и сельскохозяйственной организации ООН (FAO), на Восточную Азию приходится 36% мировых лесных культур (Китай — 87%, Япония — 11.1%, Южная Корея — 1%, Северная Корея — 0.9%). Предыдущие карты были фрагментарными и непроверенными. Новый подход с использованием ансамблевого машинного обучения позволил интегрировать разнородные данные разного пространственного охвата и происхождения (in situ и дистанционные).

Исследование, опубликованное в журнале Scientific Data, подтверждает оценки FAO, но впервые предоставляет точное пространственное расположение насаждений. Как отметил соавтор Хавьер Гамарра из FAO, это особенно ценно для регионов с менее открытой политикой в отношении лесных данных. Китай, высадивший за последние десятилетия леса на площади более 324 000 квадратных миль, представляет особый интерес для изучения опыта борьбы с опустыниванием.

«Использование искусственного интеллекта для анализа огромного массива данных, измеренных как на земле, так и с помощью дистанционного зондирования, обогащает наше понимание глобальных лесных экосистем и их устойчивого управления», — сказал профессор Цзинцзин Лян. Ведущий автор Аканэ Аббаси добавила: «Мы изучаем природу, используя передовые технологии ИИ и машинного обучения».