Спутниковый мониторинг таяния льда Гренландии подчеркивает глобальный риск наводнений

Новое исследование с участием ученых Университетского колледжа Лондона показало, что за последние 40 лет экстремальные события таяния льда в Гренландии стали более частыми и интенсивными из-за глобального потепления, что повышает уровень моря и риск наводнений по всему миру. Только за последнее десятилетие с поверхности Гренландии в океан попало 3,5 триллиона тонн талой воды — этого объема хватило бы, чтобы покрыть Великобританию слоем воды толщиной около 15 метров.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Communications, впервые использует спутниковые данные для непосредственного наблюдения этого явления — стока талых вод ледникового щита — из космоса. Работа основана на данных миссии CryoSat-2 Европейского космического агентства (ЕКА), которая предоставляет уникальную долгосрочную информацию об изменении высоты поверхности полярных регионов.

Международная команда ученых установила, что за последние четыре десятилетия сток талых вод в Гренландии увеличился на 21% и стал на 60% более изменчивым от лета к лету. С 2011 по 2020 год этот сток повысил глобальный уровень моря на один сантиметр. Треть этого подъема произошла всего за два лета — 2012 и 2019 года, когда экстремальные погодные условия привели к рекордному за 40 лет таянию льда.

«Наблюдения показывают, что экстремальные события таяния в Гренландии стали более частыми, интенсивными и непредсказуемыми, — говорит соавтор работы Лин Гилберт. — Это первое в истории прямое измерение стока из космоса, которое позволяет дистанционно исследовать труднодоступные регионы ледниковых щитов и лучше понять причины происходящего».

Полученные данные имеют решающее значение для улучшения климатических моделей. Как отмечает ведущий автор доктор Томас Слейтер, наблюдения помогают точнее предсказывать будущее повышение уровня моря, связанное с учащением экстремальных погодных явлений. Прогнозы вклада Гренландии в рост уровня моря к 210 году варьируются от 3 до 23 см, и новые спутниковые оценки стока помогут сузить этот диапазон неопределенностей.