Открытые спутниковые данные позволяют отслеживать сезонные перемещения населения

Массивный выпуск спутниковых данных пассивного наблюдения за ночным освещением может помочь исследователям в областях от сельского хозяйства до эпидемиологии. Ученые из Университета штата Пенсильвания и Университета Саутгемптона (Великобритания) предоставили открытый доступ к детальным спутниковым данным об яркости для пяти городов в Нигере и Нигерии с 2000 по 2005 год, а также подробные методы анализа этих данных для отслеживания сезонных перемещений населения. Статья, описывающая данные и методы, применимые к другим популяциям и аналогичным наборам данных, опубликована в онлайн-журнале открытого доступа Scientific Data.

Этот тип данных никогда ранее не публиковался. Изначально исследователи использовали их для отслеживания сезонных изменений численности населения, чтобы помочь кампаниям по вакцинации достичь более высокого охвата в районах, где такие болезни, как корь, все еще представляют серьезную угрозу. Данные и сопутствующий код для программного обеспечения с открытым исходным кодом «R» теперь находятся в открытом доступе в репозитории Penn State «ScholarSphere».

Данные получены от программы Министерства обороны США Defense Meteorological Satellite Program (DMSP), которая в основном занимается наблюдением за облачностью и другими метеорологическими явлениями. Спутники DMSP делают снимки ежедневно, днем и ночью. Выбирая только ночные изображения, исследователи могут измерять антропогенный свет, связанный с человеческой деятельностью, для решения различных научных задач.

«До выпуска ежегодных композитов "Земли ночью" визуальные изображения практически не использовались, — отмечает ведущий автор исследования Нита Бхарти. — Но эти ежегодные сводки полезны только для изучения изменений в масштабе года или более. Мы решили углубиться в архивы, чтобы извлечь и обработать ежедневные изображения. Это позволяет нам видеть различия на более коротких временных масштабах, например, сезонные изменения в популяциях, что очень важно для инфекционных заболеваний и мер общественного здравоохранения».

Помимо самих данных, исследователи предоставляют подробные методы их анализа, которые можно применять к другим аналогичным наборам данных за разные периоды времени и для разных мест. Цель публикации — показать ценность такого типа данных пассивного наблюдения, которые собирались десятилетиями, но остаются недоиспользованными.