Исследователи разработали инновационный подход для измерения глубины мелководья с помощью спутниковых данных

Согласно исследователям из Сямэньского университета и Университета Массачусетса в Бостоне, несмотря на невероятно продвинутую спутниковую технологию, создание точных карт глубины для каждого мелководного района у побережий остается давней проблемой.

Проблема заключается не в типе или объеме собираемых данных, а в том, как преобразовать их в точную оценку глубины прибрежных вод. Для решения этой задачи ученые разработали алгоритм машинного обучения, который использует данные двух спутников дистанционного зондирования Земли — Landsat 8 (USGS и NASA) и ICESat-2 (NASA) — для определения глубины оптически мелких вод. Алгоритм, обученный на данных с Большой Багамской банки и банки Кай-Сал, с точностью 100% идентифицировал оптически мелкие и глубокие воды.

Как отметил Чжунпин Ли, соответствующий автор исследования, мелководные прибрежные среды, такие как коралловые рифы, являются одними из наиболее важных экосистем, и мониторинг глубины дна (батиметрия) важен для навигации, изучения береговых процессов и управления прибрежными событиями. Традиционные методы (сонар, спутниковый лидар) обеспечивают высокую точность, но дороги, требуют много времени и не позволяют создавать высокодетализированные батиметрические карты.

«Эта система демонстрирует высокую портативность, которой не хватает традиционным алгоритмам», — заявил Ли. Исследователи планируют применить свою систему ко многим регионам с целью создания глобальных высокодетализированных батиметрических карт мелководных прибрежных зон.