Спутниковые технологии помогают в сборе данных о побережье

Специалисты по прибрежным зонам из Университета Флиндерс находят более экономически эффективные способы сбора критически важных данных о высоте рельефа морского дна (батиметрии) в рамках исследовательских проектов по мониторингу экологических изменений на участках побережья Южной Австралии. Исследование, опубликованное в журнале Remote Sensing, демонстрирует оптимизированный метод спутниковой батиметрии (Satellite-Derived Bathymetry, SDB) для мелководной прибрежной среды с низкой волновой энергией.

Хотя традиционные высокоточные методы, такие как топографическое профилирование, эхолоты и гидролокаторы, остаются наиболее точными, их применение часто ограничено стоимостью и временем. Метод SDB представляет собой менее затратный и высокоэффективный инструмент для изучения перемещения песка в прибрежной зоне. Новое исследование повышает точность оптических спутниковых батиметрических данных, определяя оптимальную комбинацию исходных спутниковых снимков, спектральных каналов и методов эмпирического расчёта.

Использование оптических спутниковых наблюдений экономически эффективно, менее инвазивно, чем традиционные методы, и обеспечивает широкий охват, что особенно полезно в удалённых районах. Эта работа связана с мониторингом перемещения морских трав и исследованиями воздействия на побережье в Аделаиде и Южной Австралии. Как отмечает ведущий автор исследования Джорам Даунс, использование SDB улучшает мониторинг изменений морского дна, что поможет картировать динамичное морское дно и способствовать управлению прибрежными зонами.

Исследование проанализировало более 100 комбинаций батиметрических расчётов, которые были откалиброваны и проверены с использованием более 1 миллиона наземных наблюдений. Наилучшие результаты были достигнуты при использовании спектральных каналов недорогой группировки спутников PlanetScope SuperDove. В работе также применялся новый дронный батиметрический лидар (LiDAR), данные которого в мелководье тесно совпали с данными гидролокатора и обеспечили высокоточный метод корреляции со спутниковой батиметрией. Эта работа не только оптимизирует метод SDB для залива Сент-Винсент, но и даёт ценное представление о том, как количество спектральных каналов, их пространственное разрешение и спектральные свойства влияют на качество конечных данных.