Солнечные электростанции получают помощь от спутников для прогнозирования облачности

Выработка солнечных энергосистем сильно зависит от облачного покрова. Прогноз погоды, используемый для предсказания количества солнечного света, достигающего коллекторов, часто характеризует облачность лишь в общих терминах. В журнале Journal of Renewable and Sustainable Energy представлен новый метод Spectral Cloud Optical Property Estimation (SCOPE) для оценки оптических свойств облаков с использованием данных со спутников.

Метод оценивает три ключевых свойства, определяющих количество достигающего поверхности солнечного света: высоту верхней границы облаков, их толщину и оптическую толщину. SCOPE использует данные прибора Advanced Baseline Imager (ABI) со спутников серии GOES-R, запущенных NASA с 2016 года, и сопрягает их с атмосферной моделью, корректируемой данными о температуре и влажности с наземных метеостанций.

Точность метода была проверена на годичных данных за 2018 год с семи наземных станций в США. Как отметил соавтор Карлос Ф.М. Коимбра, SCOPE работает с высокой надежностью как днем, так и ночью, а его высокая частота обновления данных особенно подходит для точного прогнозирования выработки солнечных электростанций в реальном времени.